Datawarehouse : confort ou nécessité  ?

Voici quelques-uns des critères qui nous conduisent à recommander l’implémentation d’un entrepôt de données  ou datawarehouse :

  • Le volume des données traité s’accroît très rapidement.
  • Les données de l’entreprise sont stockées dans plusieurs bases avec des formats hétérogènes.
  • Elles ne sont pas toujours accessibles pour les utilisateurs distants.
  • Les requêtes réalisées sur les bases de production ralentissent les utilisateurs.
  • L’extraction des données prend du temps et nécessite de nombreuses manipulations.
datawarehouse

La valeur ajoutée du datawarehouse

Transformer le système d’information en système d’information décisionnel

  • Bâtir un modèle de données orienté décisionnel pour répondre de façon performante à des requêtes volumineuses
  • Créer un référentiel unique
  • Garantir des temps de réponses rapides en se détachant de la base de production
  • Tracer et historiser les données
  • Assurer une plus grande évolutivité  du système décisionnel lors de changement de version de l’ERP .

Comment l’alimenter ?

Un datawarehouse est communément alimenté via un outil de type ETL (Extract Transoform Load). DIMO Software vous accompagne dans la mise en œuvre des outils ETL suivants :

  • SSIS (ETL intégré à SQLServer)
  • ORACLE ODI (Ex Sunopsis)
  • IBM Datastage
  • Stambia
  • Talend